“云计算、大数据和人工智能等技术是加速医疗与生命科学行业实现数字化转型和发展的重要途径。” —-亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡 

（ChinaIT.com讯）日前，亚马逊云科技医疗与生命科学行业峰会在上海徐会汇区召开。作为医疗与生命科学行业的云计算引领者，亚马逊科技于2022年10月在上海市徐汇区设立上海亚马逊云科技生命健康数字化赋能中心，希望通过徐汇区这个平台和窗口，为区域内乃至全国生命健康行业的高质量发展贡献力量。赋能中通过卓越展示中心、协同服务云平台、行业俱乐部、全球合作计划四个方面为生命健康企业赋能。

顾凡表示：“亚马逊云科技不仅提供覆盖全球的云基础设施以及超过200大类的云服务，更重要的是，我们深刻了解行业需求，不断地丰富和拓展行业数字化创新生态链，并围绕数据、算力和体验等需求与合作伙伴们一道为客户推出了诸多顺应行业发展趋势的、端到端的解决方案。”

事实上，早在2013年，亚马逊云科技就组建了全球范围的医疗和生命科学专业团队，并联合数百家合作伙伴，服务于包括辉瑞、拜尔、罗氏、默沙东、飞利浦等头部企业在内的4200多家行业客户，积累了大量成功实践和经验。目前，全球前十大药企中，九家都在使用亚马逊云科技。

在中国，亚马逊云科技也和数十家本地合作伙伴一起，共同服务于超过400家客户，帮助客户与时俱进地应对当下行业普遍面临的技术挑战和需求，并提供符合和提升行业用户体验的应用和解决方案。

全方位应对行业三大挑战

亚马逊云科技在医疗和生命科学行业的愿景是“致力于赋能客户加速从实验室到真实世界的数字化之旅”。具体的解读就是帮助医疗和生命科学行业的客户更快地去发现更具性价比以及更加精准的医疗方案。

全生命周期管理应对海量数据激增：根据《自然》杂志的预估，到2025年，全球就会有6000万人以上会采用基因测序来诊断疾病。一个人的全基因组数据量通常就会超过50个GB，2025年一年基因数据的增长就会超过40EB，海量数据激增给数据存储带来巨大压力显而易见：

首先，需要更高性价比存储。亚马逊云科技可以为客户提供基因测序数据全生命周期的管理方案，客户可以利用Amazon S3对象存储提供的高达8层的存储层级，将数据量庞大的原始基因数据放到S3 Glacier非常低成本的存储服务器上，保持更多的数据高可用，以及对于立刻需要分析的基因数据，应该放到EBS的高性能数据存储块里，迅速去配合实时分析流程。Amazon S3 Intelligent-Tiering智能分层技术可以自动化地将不同阶段的基因数据放入到性价比更好的存储层里。

其次，需要数据快速自动化分析。亚马逊云科技在2022年re:Invent期间最新推出了Amazon
Omics服务，该服务是一项用于存储、分析和阐述基因组学、转录组学和其他组学数据的托管服务，并能够兼顾具体应用场景下的智能存储与调度需求。Amazon Omics的推出能够帮助行业用户更快速地进行基因分析研究，从而加速新药研发、疾病诊断和治疗等领域的进展。

云计算创新加速新药研发：《自然（Nature）》杂志的数据显示，目前新药研发时间超10年，成本超20亿美元，上市成功率却不足10%，这也是被称为“121”挑战。而通过采用亚马逊云科技的云上HPC，机器学习，量子计算等方式，是改善这一挑战的重要途径。

计算机药物研发的流程当中有一个关键的步骤，叫虚拟筛选，就是在已知的化合物里面，通过与病毒蛋白质（靶点）的结合分析，看某些化合物是否有机会可以成为药物。一般来说科学家需要筛选10亿种化合物，和目标蛋白质去做模拟结合。如果只用一台单核的服务器，光是算力需求，大概要算475年才能完成。而今天，科学家如果在亚马逊云科技的平台上同时调用数万核的虚拟服务器，就可以实现在24小时之内完成对10亿种化合物的虚拟筛选。

亚马逊云科技针对云上高性能计算的应用，打造了一系列的专门优化过的托管服务。比如为高性能计算优化过的EC2计算实例，高达400Gbps的EFA的高性能网络，支持毫秒级传输的FSx for Lustre系统，再到集群调度的管理工具Amazon ParallelCluster，以及支持数万个任务并发处理的Amazon Batch，所有这些针对高性能计算优化过的服务，可以帮助客户打造极致性的云上的高性能计算的集群，去加速药物研发。

晶泰科技CTO刘阳表示，“在亚马逊云科技的帮助下，我们不仅能够在云平台上快速搭建一个灵活、可扩展、易于管理的高性能计算集群，同时非常重要的是晶泰科技使用到了亚马逊非常独特的技术，EC2 SPOT竞价实例，成本可以节省50%-60%。”

即开即用解决方案让用户回归业务本身：医疗和生命科学行业用户，希望快速地使用符合行业要求，即开即用的解决方案，而不是自己从头开始构建，帮助他们更快发现更好的药物，开发更智能的医疗设备，及为患者提供更加有效的治疗方案。亚马逊云科技与合作伙伴提供适合构建者、使用者、管理者个性化体验的行业解决方案，全面覆盖研究设计、临床实验、生产制造、上市推广、上市后监控和支持等生物医药的全流程价值链。

专门构建的行业解决方案包括：Amazon Omics，用于存储、分析和阐述基因组学、转录组学和其他组学数据的托管服务；Amazon HealthLake Imaging医疗成像服务，它可以在云中以PB级规模存储、访问和分析医学图像，降低存储成本，提供亚秒级图像检索和自动化基础设施管理；Amazon Comprehend Medical，是一项符合 HIPAA 要求的自然语言处理 (NLP) 服务，它使用经过预先训练的机器学习理解和提取医学文本中的健康数据，如处方、程序或诊断。

让客户用好AIGC

“我们既不应该去高估AIGC大模型的力量，但是更重要的是，不能低估AIGC大模型会重塑大量行业客户的体验。过去20多年的人工智能和机器学习一直都是亚马逊关注的焦点，亚马逊无论是对外的服务，还是对内部的运营，到处都可以看到人工智能和机器学习的身影。在生成式AI方面，我们的使命就是，要让各种技能水平的开发人员和各种组织都有机会使用生成式AI进行创新。”顾凡说。

因此亚马逊云科技推出了四项重要的创新：第一是Amazon Bedrock，客户可以通过API，访问亚马逊云科技自己的大模型Amazon Titan，以及可以访问第三方的预训练LLM基础模型。值得注意的，大模型在缺失客户数据的情况下，不一定能满足客户在应用场景中的具体需求。所以客户的需求是既想用大模型，又要结合自己的数据，从而真正能够在自己的领域里让模型更精准。Amazon Bedrock可以很好解决这个问题，做到既利用亚马逊云科技第三方的大模型，又可以结合客户的定制化的数据，来为客户去做定制化模型开发。

第二是推出两个Amazon Titan的生成式的大型语言模型，一个是文本生成，一个是把文字数字化，把它转换成一个向量。

第三个是基础设施，对于生成式AI来说，算力最大的挑战，除了规模之外就是性价比。亚马逊云科技自研的推理和训练的芯片，基于这两个芯片的实例，Amazon EC2 Trn1n和Amazon EC2 Inf2正式可用，打造最具性价比的生成式AI的基础设施。

第四，发布Amazon Code Whisperer，它是一款可以实时生成代码建议的AI编程助手。

结   语

面对医疗和生命健康行业的初创企业，亚马逊云科技还推出了“云创计划”，为他们提供起步云资源和技术服务，以加速扶持行业初创公司在云上开启数字化创新之旅，实现高速成长。目前亚马逊云科技累计支持的来自医疗和生命科学行业的初创企业数量已超过300家。

生命科学研究需要高质量数据作为支撑，亚马逊云科技在全球推出了一个创意，叫作RODA（The Registry Open Data on Amazon Web
Services）。亚马逊云科技在全球开放了96种生命科学的公开数据集，涵盖了生命科学、基因、肿瘤以及新冠研究等重要领域。

亚马逊云科技大中华区医疗及生命科学行业总监黄庆春透露：“跟全球数十家的科研机构来合作。这些数据集是由这些科研机构来提供的，它托管在亚马逊云科技上，它愿意为我们的科学家们免费开放使用。”

现在亚马逊也把这个数据集跟内部很多数据分析的功能结合起来，所以这些科学家不止可以接触到这些公开数据集，还可以在上面直接利用亚马逊的数据分析包括我们人工智能的服务，在公开数据集上面再进行加工，拿到他们要用的一些洞察。

亚马逊云科技正全方位加速推进创新成果从实验室到真实世界的落地。